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📰 Edición de hoy
SpaceX Revela diseño de centro de datos orbital.
[DÍA, 11 DE MAYO 2026] · [5] historias + EL DATO
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🛰️ Tecnología espacial
SpaceX revela diseño del centro de datos orbital
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SpaceX reveló el 8 de junio de 2026 el diseño detallado de su satélite AI1, la primera generación de lo que describe como un centro de datos orbital: básicamente, una computadora gigante en el espacio que procesa inteligencia artificial usando energía solar. El aparato tiene una envergadura desplegada de 70 metros —más ancho que un Boeing 747— y una altura de 20 metros. Genera hasta 150 kW de cómputo en picos y 120 kW en promedio, con una densidad de 70 kW por tonelada. En términos prácticos, Elon Musk comparó un AI1 con un solo rack de servidores NVIDIA GB300 —el tipo de servidor que los grandes centros de datos usan hoy en tierra. Para disipar el calor sin aire ni agua, el satélite usa un radiador líquido desplegable de 110 m² que expulsa el calor al vacío del espacio. Los chips de cómputo son intercambiables, lo que permite actualizarlos con el hardware más competitivo del momento. SpaceX tiene planes para lanzar dos prototipos en 2027 y ha registrado ante la FCC la intención de desplegar hasta un millón de satélites como megaconstelación orbital.
La presentación se hizo días antes del IPO (salida a bolsa) de SpaceX, el mayor en la historia, en el que la empresa busca captar unos 75,000 millones de dólares a una valuación de alrededor de 1.75 billones. El proyecto AI1 es la pieza central del argumento de inversión: SpaceX apuesta a que en dos o tres años el espacio será la forma más barata de generar poder de cómputo para IA, porque resuelve dos cuellos de botella que hoy frenan la expansión de los centros de datos en tierra —la energía eléctrica y el enfriamiento. En el espacio, la energía solar es abundante y el vacío es un disipador de calor gratuito. Ya tiene dos clientes ancla que dotan al plan de sustento real: Anthropic paga actualmente unos 1,250 millones de dólares al mes por acceso al cómputo terrestre de SpaceX, y Google firmó un contrato por 920 millones de dólares mensuales. Si el AI1 funciona, SpaceX pasaría de lanzar cohetes a ser literalmente la infraestructura sobre la que corre la IA del planeta.
💡 Contexto clave
Los centros de datos son los edificios llenos de servidores donde vive la IA. Hoy su mayor limitante es la energía eléctrica y el agua para enfriarlos. SpaceX propone moverlos al espacio, donde la energía solar es ilimitada y el vacío enfría gratis. xAI es la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk —creadora del chatbot Grok— que SpaceX absorbió en febrero de 2026, convirtiéndola en su división de IA y dueña de los centros de datos en tierra que ya rentan Google y Anthropic.
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Fuente principal: Tom's Hardware
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💰 Infraestructura IA
Google le pagará casi mil millones de dólares al mes a SpaceX por chips de IA
Google firmó el 5 de junio de 2026 un contrato de cómputo en la nube con SpaceX valorado en 920 millones de dólares al mes, según el registro S-1 presentado por SpaceX ante la SEC en preparación para su salida a bolsa. El acuerdo corre desde octubre de 2026 hasta junio de 2029 —unos 33 meses de vigencia plena— y cubre acceso a aproximadamente 110,000 GPUs de NVIDIA, además de CPUs, memoria y componentes asociados, todos alojados en los centros de datos de SpaceX vinculados a xAI (la empresa de IA de Musk, fusionada con SpaceX en febrero de 2026). Durante los meses de julio a septiembre de 2026 se aplica una tarifa reducida mientras la infraestructura escala; a partir de octubre entra la tarifa plena. Si el contrato se cumple hasta su término, Google habrá pagado unos 30,400 millones de dólares en total. Hay una cláusula de salida: si SpaceX no entrega los chips acordados antes del 30 de septiembre, Google puede cancelar el contrato con un mes de gracia. El acuerdo se suma a uno similar firmado con Anthropic por 1,250 millones de dólares al mes; juntos, ambos contratos sumarían unos 26,000 millones de dólares anuales para SpaceX.
Para entender la escala: 920 millones de dólares al mes equivale a que Google está rentando una flota entera de servidores de IA —el tipo de hardware que normalmente tarda años en construir y aprovisionar— porque simplemente no puede satisfacer sola la demanda de su plataforma de agentes de IA Gemini Enterprise, cuyo crecimiento ha superado sus propias proyecciones. Un vocero de Google Cloud describió el acuerdo como "capacidad puente" para atender la demanda desbordada. La transacción es históricamente inusual: Google es una de las compañías que más infraestructura de cómputo posee en el mundo, y aun así necesita rentar de un tercero a esta escala. Del lado de SpaceX, contar con contratos de ingresos recurrentes tan masivos antes del IPO transforma el relato de la empresa: deja de ser solo una compañía de cohetes para convertirse en proveedora de infraestructura tecnológica crítica. Para los lectores: esto explica por qué la valuación de 1.75 billones de dólares que SpaceX busca en bolsa no se apoya solo en Starlink o en los cohetes, sino en que ya tiene clientes de primer nivel pagando cifras astronómicas por su cómputo.
💡 Contexto clave
Una GPU (unidad de procesamiento gráfico) es el chip que entrena y corre modelos de IA; sin ella no hay ChatGPT, Gemini ni ningún modelo de lenguaje. Las GPUs de NVIDIA son hoy el recurso más escaso y codiciado de la industria tecnológica: hay lista de espera de meses y su precio se ha disparado. Quien controla grandes cantidades de GPUs controla, en buena medida, quién puede hacer IA y a qué velocidad.
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Fuente principal: TechCrunch →
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🔋 Energía & Autos
GM quiere que tu coche eléctrico le venda electricidad a la red cuando tú no lo usas, misma idea que Ford
General Motors presentó el 9 de junio de 2026 en San Francisco su iniciativa GM Empower, con la que apuesta a convertirse en algo que ningún fabricante de autos había intentado antes: una especie de empresa distribuidora de energía eléctrica disfrazada de automotriz. La estrategia descansa en tres pilares. Primero, su flota actual: GM dice que más de 250,000 de sus vehículos eléctricos en circulación en Estados Unidos ya pueden cargar en modo bidireccional —es decir, no solo tomar energía de la red, sino también devolvérsela. Una actualización de firmware está llegando a los clientes con el sistema GM Energy instalado en casa para convertir esos vehículos en activos de la red eléctrica. Segundo, almacenamiento estacionario: GM anunció una alianza con la startup Peak Energy para desarrollar y desplegar baterías de iones de sodio a escala de red. A diferencia de las baterías de litio que usan la mayoría de los autos eléctricos y dispositivos electrónicos, las baterías de sodio usan materiales más baratos, tienen mayor vida útil y están diseñadas especialmente para almacenamiento estacionario —el tipo de batería que guarda energía solar o eólica para usarla cuando se necesita. Tercero, GM está piloteando con DTE Energy en Michigan un programa en 30 hogares de empleados y tiene una visión de 2030 con Pacific Gas & Electric para integrar más de 52,000 EVs de GM al balance de carga de la red en California.
El contexto es que la red eléctrica de Estados Unidos está bajo una presión sin precedentes. En enero de 2026, la agencia federal NERC advirtió que la demanda eléctrica está creciendo más rápido de lo que la red puede adaptarse, impulsada sobre todo por el boom de los centros de datos de IA. GM no es la única automotriz que ve ahí una oportunidad: su rival Ford lanzó hace pocas semanas su propia unidad de energía, Ford Energy, apostando por baterías de tipo LFP (litio-ferrofosfato). La diferencia "curiosa" que señala el título es que GM elige las baterías de sodio —una tecnología que existe desde los años 80 pero que nunca despegó del todo— en lugar del litio que usa casi todo el mundo. La apuesta es que el sodio puede ser más barato y más robusto para cargas y descargas repetidas, el uso típico en almacenamiento de red. Si funciona, GM dejaría de ser solo quien fabrica el coche para convertirse también en quien gestiona la energía que ese coche guarda en tu cochera —un modelo de negocio completamente nuevo para Detroit, en plena competencia con Tesla, que lleva años liderando el mercado de almacenamiento estacionario con su producto Megapack.
💡 Contexto clave
La carga bidireccional V2G (vehicle-to-grid) convierte el auto eléctrico en una batería doméstica: cuando la red lo necesita, el coche devuelve energía almacenada. Tesla domina hoy el almacenamiento estacionario con su Megapack, baterías de gran escala que regulan la red eléctrica. GM y Ford quieren ese mercado usando la infraestructura de EVs que ya tienen desplegada, sin construir fábricas de baterías desde cero.
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Fuente: Fortune →
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🔐 Privacidad & IA
Apple encontró la forma de procesar tu IA en la nube sin que nadie —ni siquiera ellos— pueda ver tus datos
![[TEXTO ALT]](https://piild.com/wp-content/uploads/2026/06/nvidia-confidential-computing-apple.jpeg)
Apple anunció en la WWDC 2026 que su sistema Private Cloud Compute (PCC) —la infraestructura que procesa las tareas de Apple Intelligence que el iPhone no puede resolver por sí solo— se expande más allá de los servidores propios de Apple y ahora corre también sobre Google Cloud. La novedad técnica es que esta expansión es posible gracias a los chips NVIDIA Blackwell con Cómputo Confidencial (Confidential Computing), tecnología que NVIDIA confirmó el 9 de junio en su blog oficial. En términos simples: el Cómputo Confidencial crea un entorno de ejecución de confianza (Trusted Execution Environment) dentro del chip, una burbuja protegida por hardware donde los datos se procesan completamente cifrados. Ni el proveedor de nube (Google), ni siquiera los propios ingenieros de Apple, pueden ver lo que hay dentro. El sistema también incluye atestación remota: antes de enviar cualquier dato al servidor, el software verifica criptográficamente que la infraestructura no ha sido manipulada. Además de los modelos propios de Apple, el sistema soporta modelos desarrollados en colaboración con Google basados en la familia Gemini.
Esto importa porque resuelve una de las tensiones más importantes de la IA en dispositivos personales: hacer más con IA requiere más cómputo, pero ese cómputo no cabe en el teléfono, por lo que hay que mandarlo a servidores —y mandar tus datos a servidores implica confiar en que nadie los mira. La solución tradicional era: confía en nosotros, tenemos buenas políticas de privacidad. La solución de Apple con PCC es diferente: el sistema es arquitectónicamente incapaz de revelar tus datos porque el hardware lo impide, y eso se puede verificar de manera independiente. Al apoyarse ahora en chips de NVIDIA con esta capacidad y en la infraestructura de Google Cloud, Apple puede escalar su IA a más usuarios y tareas más complejas sin sacrificar esa garantía de privacidad. Para los usuarios: significa que las funciones más avanzadas de Apple Intelligence —las que requieren servidores— tienen una protección de privacidad mucho más sólida que la de la mayoría de los servicios de IA que existen hoy.
Fuente: NVIDIA Blog →
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🚀 Exploración espacial
NASA nombró a los cuatro astronautas que ensayarán en órbita todo lo que necesita salir bien antes de volver a la Luna
La NASA anunció el 9 de junio de 2026 los cuatro astronautas que tripularán la misión Artemis III, programada para 2027. El equipo lo compone Randy Bresnik como comandante (veterano coronel retirado de los Marines y astronauta de la NASA con dos misiones previas); Luca Parmitano como piloto (astronauta de la Agencia Espacial Europea y coronel de la fuerza aérea italiana, con más de 300 días acumulados en el espacio —y el primer europeo asignado a una misión Artemis); y los especialistas de misión Frank Rubio (NASA, récord estadounidense de vuelo ininterrumpido: 371 días en la Estación Espacial Internacional) y Andre Douglas (NASA, selección 2021, veterano de la Guardia Costera —y su primer vuelo al espacio). El astronauta Bob Hines fue nombrado tripulante de reserva. La misión lanzará desde el Centro Espacial Kennedy a bordo del cohete SLS con la cápsula Orion, alcanzará órbita baja terrestre y realizará durante aproximadamente dos semanas una batería de pruebas de acoplamiento con versiones de prueba de los módulos de aterrizaje lunar comerciales de Blue Origin y SpaceX. NASA especificó que Artemis III no aterrizará en la Luna.
La aclaración merece énfasis porque muchos medios habían nombrado a esta misión como "el regreso a la Luna" —pero la NASA ha reorganizado el programa. Artemis III en 2027 es un ensayo técnico en órbita; el primer alunizaje tripulado está ahora previsto para Artemis IV en 2028, hacia el polo sur lunar. El motivo del retraso es que los módulos de aterrizaje de SpaceX (Starship lunar) y Blue Origin (Blue Moon) necesitan demostrar que pueden operar de forma segura junto a Orion antes de que alguien los use para bajar a la superficie. Artemis III hace exactamente eso: practica el encuentro y acoplamiento en órbita, el equivalente espacial de ensayar la maniobra más difícil antes del día del estreno. El astronauta Parmitano marca además un hito diplomático: es el primer europeo incluido en una misión Artemis, una señal del creciente papel de la ESA en el programa. La misión se apoya también en el exitoso regreso de Artemis II, completada en abril de 2026, que llevó por primera vez desde el Apollo a astronautas alrededor de la Luna.
Fuente: NASA →
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